2 Fase: Uso ético de la Inteligencia Artificial para estadísticas de género

Host entity: ONU Mujeres

Application deadline: 10/09/2026

Mission and objectives

Como entidad líder de la ONU en materia de igualdad de género y secretaría de la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la Mujer, impulsamos cambios en las leyes, las instituciones, los comportamientos sociales y los servicios para cerrar la brecha de género y construir un mundo igualitario por y para todas las mujeres y niñas. Nuestras alianzas con gobiernos, movimientos de mujeres y el sector privado, junto con nuestra coordinación del sistema de las Naciones Unidas, traducen el progreso en cambios duraderos. Avanzamos en favor de las mujeres y niñas en cuatro áreas:
liderazgo,
empoderamiento económico,
erradicación de la violencia, y
mujeres, paz y seguridad, así como acción humanitaria.
ONU Mujeres mantiene los derechos de las mujeres y niñas en el centro del progreso mundial, siempre y en todas partes. Porque la igualdad de género no es solo lo que hacemos; es lo que somos.

Assignment context

El Centro Global de Excelencia en Estadísticas de Género (CEEG) de ONU Mujeres, en alianza con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) de México, es una plataforma líder de innovación en la producción, análisis y uso de estadísticas de género. A través del desarrollo de metodologías robustas e innovadoras para el fortalecimiento de capacidades técnicas institucionales y fomentando la producción y uso de los datos en evidencia accionable para avanzar la igualdad de género y los derechos de las mujeres a nivel nacional, regional y global.

El CEEG contribuye a la iniciativa global de ONU Mujeres Women Count y, en colaboración con la Oficina Regional para las Américas y el Caribe, impulsa el fortalecimiento de las estadísticas con perspectiva de género en áreas emergentes como los cuidados, la violencia de género, el feminicidio, la violencia digital y el cambio climático, con énfasis en el uso de datos geoespaciales y ciudadanos.

Ante el creciente uso de la inteligencia artificial (IA) en la generación, procesamiento y análisis de información, se identifican oportunidades para mejorar la cobertura, la desagregación y la oportunidad de las estadísticas de género, así como riesgos vinculados a sesgos algorítmicos, representatividad y protección de datos personales.

En este contexto, el CEEG —en colaboración con la Oficina Regional de ONU Mujeres para las Américas y el Caribe y el proyecto Women Count— busca desarrollar una línea de trabajo que integre la IA ética y responsable en la producción estadística, la visibilización de brechas de género y la formulación de políticas basadas en evidencia.

Task description

Las personas voluntarias brindarán apoyo técnico especializado al Centro Global de Excelencia en Estadísticas de Género (CEEG) de ONU Mujeres para explorar, sistematizar y proponer el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en la producción, análisis y uso de estadísticas de género, en coherencia con los principios de derechos humanos, igualdad de género y la iniciativa global Women Count.

Bajo la supervisión del equipo técnico del CEEG, la persona voluntaria desarrollará las siguientes líneas de trabajo claramente delimitadas:

1. Mapeo de experiencias internacionales en IA y estadísticas de género

La persona voluntaria realizará un mapeo estructurado de experiencias relevantes que utilicen IA o ciencia de datos para estadísticas de género o temáticas afines (cuidados, violencia de género, participación económica, cambio climático, violencia digital), incluyendo:
· Organismos internacionales.
· Oficinas Nacionales de Estadística.
· Centros de investigación y academia.
· Iniciativas piloto con sector privado o tecnológico.
Entregables estimados:
· 1 matriz comparativa de experiencias internacionales (mín. 10–15 casos).
· 1 nota de síntesis analítica (5–7 páginas) sobre tendencias, oportunidades y riesgos.

2. Diagnóstico de oportunidades para el CEEG

Con base en las iniciativas actuales del CEEG y Women Count (insumos proporcionados por el equipo), la persona voluntaria:
· Identificará áreas prioritarias donde la IA pueda aportar valor agregado (p. ej. análisis de grandes volúmenes de datos, integración de fuentes no tradicionales.
Entregable estimado:
· 1 documento de diagnóstico de oportunidades (20–50 páginas). Se identifica el siguiente contenido:
· El potencial de la IA para fortalecer los sistemas estadísticos de género.
· Limitaciones técnicas y riesgos (sesgos algorítmicos, representatividad, privacidad).
· Consideraciones éticas y de derechos humanos.
· Oportunidades de alianzas estratégicas.
· Principios éticos mínimos.
· Lineamientos generales para:
Oficinas Nacionales de Estadística,
instituciones académicas,
socios del sector privado.

3. Retroalimentación técnica
· Participación en reuniones de coordinación y retroalimentación técnica con el equipo del CEEG, Women Count y la Oficina Regional, según disponibilidad.


Esta asignación permitirá fortalecer la experiencia profesional en la intersección entre inteligencia artificial, estadísticas y derechos humanos, así como adquirir conocimiento aplicado sobre los marcos globales de datos con perspectiva de género impulsados por ONU Mujeres.
La persona voluntaria contribuirá directamente al desarrollo de productos de alto impacto que posicionen al CEEG como un referente internacional en innovación estadística con enfoque ético y de género.

Skills and experience

Requisitos:

·Licenciatura en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Ingeniería, Economía, Política Pública o afines. Requerido
· Maestría en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Estudios Tecnológicos o Políticas Públicas Digitales. Deseable.
· Al menos 1 año de experiencia comprobada en uso de inteligencia artificial para la generación de datos con perspectiva de género, en proyectos de IA o análisis de datos aplicados a políticas públicas, o cooperación y desarrollo con uso de inteligencia artificial. Obligatorio
· Al menos, 1 año de experiencia comprobada en la sistematización de sistemas de información con base en datos generados con inteligencia artificial con perspectiva de género. Deseable.

Competencias clave:

· Pensamiento analítico y enfoque estructurado.
· Atención al detalle y compromiso con la calidad técnica.
· Autonomía y capacidad para cumplir con plazos establecidos.
· Compromiso con los principios de igualdad de género, derechos humanos y enfoque interseccional.
· Buenas habilidades de comunicación y disposición para el trabajo colaborativo.

Full eligibility requirements, conditions of service and application instructions are available on the official UNV platform.